华宝策略(交易型货币基金全解析)

把KPI原始数据转化为匹配度数据和方针到达率，处理归纳绩效点评等难题，若据此要求上市公司揭露发表要害绩效方针的猜想希望值与底线值，将有助于商场健康开展。

企业开展一般包含组成、生长、老练与阑珊转型四个阶段，不同阶段的方针使命与办理的要害绩效方针即KPI不同。在组成过程中，无赢利可言，办理的要点首要是质量与进程，其次才是本钱；在生长阶段，亏本或微利是常态，企业最重要的使命是进步产质量量、扩展商场份额与增加收入；在老练阶段，产能利用率较高，盈余才是最中心的使命；而进入阑珊期今后，赢利下滑乃至亏本难以防止，办理要点一是旧工业清退，二是新工业开发，然后才是经济盈亏。

因不同阶段方针不同，仅查核赢利或营收，不只对相关团队不公、对企业健康开展晦气，并且会因赢利动摇误导上市公司股价、影响资本商场平稳开展。从信息发表与企业监管看，在两权分离、授权运营的现代企业，引进匹配理念，要求运营者向股东全面发表一切KPI的底线值与希望值十分必要。

首要，只需联络底线值与希望值才干点评方针定位凹凸与方针使命的难易程度，才或许科学核算方针到达率。其次，不同性质的方针之间没有可比性，无法量化反映归纳情况，更谈不上科学点评归纳绩效；只需联络底线与希望把原始数据转化为匹配度数据，凭借无量纲化处理除掉不同方针原始数据之间的特点与计量办法差异，才干用相对共同的规范反映事物的好坏程度、使有关数据直接可比，才干凭借加权均匀量化反映归纳情况，处理不同开展阶段归纳绩效的量化点评问题，防止因赢利正常动摇误导资本商场。最终，凭借实践匹配度与方针匹配度的比率，可以科学反映方针到达情况，处理因实践绩效与方针绩效差异引起的差异薪酬核定等难题。

事实上，点评都是点评主体根据自己的需求区间(从底线到希望的有向区间)，对事物的好坏程度进行确定的片面活动。事物到达希望水平，会十分满足；达不到底线要求，则会被放弃；刚到达底线要求，虽不太满足，但能牵强承受；而在底线与希望之间，满足度会相应改变，越挨近希望，满足度越高。

参照考试百分制，若用100%与60%别离标明事物到达希望与底线时点评主体的“点评值”，则可用60%到100%的百分数准确反映事物到达需求区间时的任何情况。假如把事物与其需求区间之间的这种相对方位联络称为匹配度，那么，可用下列公式核算匹配度数据：匹配度(x)=100%+(x-q)×40%/(q-d)，其间，x为反映事物情况的特征方针原始数据，d与q别离是底线与希望的对应值。

明显，转换为匹配度数据之后，至少对同一点评主体而言，一切的匹配度数据是可比的；对不同的点评主体而言，只需事前就相关方针的重要性系数与需求区间到达了共同，相关的匹配度数据就可复核、可验证、可比较；就可以据其巨细评比事物好坏，也可以联络重要性系数加权核算反映归纳情况的均匀匹配度，量化反映事物的全体好坏程度。

在绩效办理中，只需托付方事前清晰了KPI的底线与希望值，受托人与任何第三方都可以据其核算匹配度、点评方针定位凹凸，还可以据其核算方针到达率，科学核定因实践绩效违背方针绩效引起的对价差异，进一步完善经济责任制。

在现代企业中，要求运营者向股东全面发表一切KPI的底线值与希望值，既是绩效监管的需求，也是消除信息不对称的必要行动。仅有方针值与实践值，缺乏以阐明运营情况。

假定某一生长期企业的要害使命包含扩展商场份额与操控本钱费用两项，核定的年度方针别离是商场份额29%、赢利总额-50万元；过后承认的实践商场份额与赢利总额别离是28%与-30万。从分项方针看，商场推广未到达方针，而实践亏本减少了20万，前者是缺乏、后者是亮点。但两项使命的特点不同，方针之间不可比、无法归纳点评全体方针到达情况；一起由于没有需求区间数据，无法点评方针定位凹凸、不能核算方针到达率，这无法科学点评运营绩效，并且会引发无端猜想、误导商场、客户与投资者。

假如商场份额的希望与底线别离是35%与23%，那么方针值(29%)的匹配度便是100%+40%×(29%-35%)/(35%-23%)=80%，介于底线与希望的匹配度(60%与100%)中心，即方针定坐落需求区间的中心方位；若赢利总额的希望值是0万，底线值是-200万，那么-50万的匹配度是90%，比商场份额的方针匹配度高10个百分点，标明赢利总额的方针定位比商场份额的要求高、难度大。

假如根据重要性程度核定的商场份额与赢利总额的权重别离为60%与40%，那么，算术加权均匀的归纳方针匹配度为80%×60%+90%×40%=84%。从实践成果看，商场份额与赢利总额的匹配度别离是76.67%与94%，加权均匀值则是83.6%。

与方针匹配度比较，商场份额的实践匹配度低于方针匹配度，而赢利总额的实践匹配度高于方针匹配度，二者的差异性质与方针到达情况的方向完全共同；从数据比率看，商场份额的实践匹配度与方针匹配度的比率是76.67%/80%=95.83%，而赢利总额的相应匹配度比率为94%/90%=104.44%，二者均与实践的方针到达情况相吻合；可见，核算方针到达率的科学公式应该是实践匹配度与方针匹配度的比率，而不是简略的原始数据实践值与方针值的比率(本例中，实践赢利总额与方针赢利的比率是60%，与实践减亏20万、超额完成方针不符)。从加权均匀数据看，如前所述，实践的加权均匀匹配度为83.6%，而方针的为84%，实践值略低于方针值，标明实践的全体情况略逊于方针；二者的比率，即83.6%/84%=99.52%，恰当地反映了实践的归纳方针到达程度，即全体上差0.48%未到达归纳方针；与此相联络，实践的薪酬总额也应在预算薪酬的基础上相应核减。

总归，引进匹配理念，强化需求区间与底线思想，把KPI的原始数据转化为匹配度数据，不只可以量化反映事物的好坏程度、量化点评方针定位，科学核算方针到达率，并且可以横向比较好坏，并凭借加权均匀核算反映全体情况的归纳匹配度，从而核算归纳方针到达率，处理归纳绩效点评与差异薪酬核定等难题。若据此要求上市公司揭露发表要害绩效方针的猜想希望值与底线值，将有助于引导上市公司与资本商场健康开展。

(作者系深圳联合产权交易所监事会主席)