网上银行如何买基金(京天利)
技能经过协助进步功率，节约资金以及供给更好的产品和服务，正在改动每个职业开展事务的办法。零售企业也正在运用技能来发挥自己的优势。以下是将改动购物办法的10大技能趋势。
虚拟实际和增强实际为零售商供给了几种增强客户体会的办法。从阅读产品到虚拟地“试用”，当今许多零售商现已在运用扩展实际。青少年冲浪和运动服装零售商Tilly’s为客户供给了返校寻宝游戏的经历，可协助他们的客户探究不同的衣服和配件。当客户在阅读比如Treasury Wines Estates的“ Living Wine Labels”之类的产品时，扩展实际还可认为客户供给其他信息。 IKEA Place ARKit应用程序可协助您确认您要购买的家具在家里是否适兼并看起来不错。将来，扩展实际将最终使顾客能够与别人同享他们的虚拟实际购物体会。
零售安排从来没有遇到过搜集很多数据的问题，可是剖析数据并运用数据来处理问题或创立新的处理方案一向很困难。猜测剖析改动了这一点。现在，零售商能够经过剖析顾客的行为和曩昔的趋势来活跃应对未来。零售商成功剖析数据后，便能够了解有关顾客购买行为的重要信息，个性化购物体会，依据其在客户旅程中的方位来满意顾客的需求，进步功率并下降供应链本钱等等。猜测剖析可协助零售商变得更聪明，更高效并下降本钱。
微时刻
考虑一下您怎么运用Google或您最喜欢的搜索引擎。您现在就需求找到所需的东西，无论是庆祝活动，处理问题的办法，仍是处理比如在哪里找到餐厅来满意您对意大利美食的巴望之类的问题。能够在“当下”结识客户的零售商具有强壮的优势。得益于对顾客的直接数字拜访和强壮的剖析功用，企业能够在需求的时刻捕捉时刻并为客户供给协助，乃至能够在客户知道之前就预见到客户的需求。
引荐引擎
零售商另一个强壮的技能东西是引荐引擎，它能够协助客户找到他们从未需求的东西，并在购物进程中的相关时刻协助顾客挑选产品。引荐引擎会跟着时刻的推移变得更好。算法用来评价客户购物行为的数据越多，主张就越好。因为易于运用，零售商能够从更高的手推车销售量和更高的客户满意度中获益。亚马逊，Netflix和Spotify是您或许最了解的引荐引擎，可是许多其他零售商(例如百思买)也运用它们。
订单实行主动化
到2025年末，将布置580,000多台主动移动机器人(AMR)，以协助库房完结客户订单。许多零售商都在力争上游地习惯“亚马逊效应”，并正在探究订单实行主动化，以企图进步运营速度和灵活性，以便与亚马逊竞赛。这种主动化能够大大削减订单处理时刻。此外，库房一向在尽力寻觅满意的人力来满意需求，因而主动化体系是一种有吸引力的处理方案。
人脸辨认
许多最成功的零售商都有在线和离线事务。面部辨认技能可协助零售商活跃应对入店行窃和零售违法。此外，它能够将个性化的在线购物体会带到实体店。经过面部辨认技能辨认客户后，商铺工作人员能够更好地响应该客户的共同需求。当然，要处理法令和隐私问题，可是关于选用面部辨认技能的零售商来说，存在一些优势。
库存办理
主动化库房有助于改进库存操控。智能机器人技能和计算机体系无需等候人工盘点，而是实时坚持牢靠的库存数据。这些精确的数据可协助零售商办理库存流，做出牢靠的猜测，正确的决议计划和猜测，然后有助于进步商铺的赢利。更好地办理未加工，加工中和制成品的库存，能够削减糟蹋，损坏乃至失窃。
机器人商铺助理
改动购物的另一个技能趋势是机器人商铺助理。像Pepper这样的机器人能够协助购物者找到他们想要的产品并回答问题。他们乃至能够经过电子邮件发送特别优惠或优惠券。家居装饰商铺Lowe’s的LoweBot可为店内客户服务供给协助。
客户谈天机器人
在整个零售业中，根据音讯传递的客户服务机器人已被敏捷选用。至少有50%的《财富》 5000强企业现已尝试过并测试了机器人。音讯已成为首选的客户服务途径，因而通话量将削减。人工智能机器人将能够经过削减购物车抛弃率来改进客户售前和售后的进程，并协助客户处理售后问题，而无需人工干预。
物联(IoT)和智能设备
物联和智能设备将改动购物体会。因为咱们具有很多数据并具有处理这些数据的才能，因而，顾客能够获得史无前例的个性化购物体会。当今的顾客期望体会包含个性化和信息的体会，以协助他们做出决议。物联技能可协助商铺为这些客户供给这些体会。比如嵌入式传感器的货架之类的智能设备能够盯梢库存，这也会改动零售事务。
